Analysis of adherence index of community residents using the "health record" APP based on scoping review
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摘要:
目的 对评估社区居民使用“健康档案式”APP的坚持度指标的相关文献，进行范围综述(scoping review)，为进一步分析社区居民的相关坚持度提供参考。 方法 对PubMed、中国生物医学文献数据库(CBM)进行文献检索与采集。对纳入研究进行资料提取，包括研究基本信息、用于衡量坚持度的指标、相关分级标准等，对相关资料进行描述性分析。 结果 共纳入19篇文献。常用于评估坚持度的指标有：登录次数、使用时长、使用频率、使用天数、使用功能数量、应用保留率等；可归纳为5类：(1)使用频次(14/19, 73.7%)；(2)使用时长(6/19, 31.6%)；(3)使用广度(9/19, 47.4%)；(4)使用深度(4/19, 21.1%)；(5)保留率(9/19, 47.4%)，各类指标均在一定维度上反映了用户的实际使用情况。 结论 “使用频次”是受关注度最高的类别，进一步的研究可更多关注“使用时长”和“使用深度”两类指标；根据疾病种类及研究设计，合理选择坚持度指标评估，能够客观反映用户对应用程序的使用情况，对使用“健康档案式”APP进行健康管理是否有效提供了相应的证据；建议研究者同时采用多种类别指标对用户坚持度进行评估，以减少因指标量较单一或不适合带来的干预与偏移。 Abstract:Objective To conduct a scoping review on the relevant literatures evaluating the adherence index of community residents using the "health record" APP, and to provide a reference for further analysis of the relevant adherence index of community residents. Methods PubMed and CBM were used for literature retrieval and collection. Data were extracted from the included studies, including basic research information, indicators used to measure adherence and relevant grading standards, and descriptive analysis of the relevant data was performed. Results A total of 19 references were included. Indicators commonly used to evaluate adherence include: login times, duration of use, frequency of use, days of use, number of functions used, application retention rate, etc. They can be summarized into five categories: (1)Frequency of use (14/19, 73.7%); (2)duration of use (6/19, 31.6%); (3)width of use (9/19, 47.4%); (4)depth of use (4/19, 21.1%); (5) retention rate (9/19, 47.4%). All indicators reflect the actual usage of users in a certain dimension. Conclusions "Frequency of use" is the most concerned category, and further research can pay more attention to "duration of use" and "depth of use". According to the type of disease and the research design, the reasonable selection of the adherence index evaluation can objectively reflect the users ' use of the APP, and provide relevant evidence for the effectiveness of health management by using the "health record" APP. It is suggested that researchers use multiple categories of indicators to evaluate users ' adherence at the same time, in order to reduce the intervention and deviation caused by the single set of indicators or inappropriate for this study. -
Key words:
- Electronic health record /
- Community residents /
- Adherence /
- Health management /
- Index /
- Scoping review
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表 1 研究用于衡量坚持度的指标及对坚持度进行分级的标准
Table 1. Indicators used to measure adherence and criteria for grading adherence
作者 发表年份 国家 研究类型 用于衡量坚持度的指标 分级标准 CARTER M C等[7] 2013 英国 定量 6个月内平均使用天数、保留率 无 CLEMENTS M A等[8] 2017 美国 定量 每周使用的频率 无 LYZWINSKI L N等[9] 2019 澳大利亚 定量 定期使用情况、保留率 无 喜雷等[10] 2017 中国 定量 使用天数 无 HSIEH W T等[11] 2018 中国 定量 平均7 d活跃用户数量、保留率、应用程序每日每人总点击次数、浏览某个功能模块的次数 无 SERLACHIUS A等[12] 2019 新西兰 定量 平均使用天数、平均使用时间、参与度量表分数 无 PATEL M L等[13] 2019 美国 定量 分四阶段记录每周使用的天数、每周使用频率、保留情况 每周进行自我检测的次数 BAUMEL A等[14] 2019 美国 定量 每位活跃用户应用使用时间、每位活跃用户应用登录次数、30 d保留率、每位活跃用户使用该程序的时长在总使用全部应用程序总时长中的占比 无 MARTÍNEZ-OLCINA M等[15] 2022 美国 定量 平均每天使用时长；每周使用时长；每周使用天数；完成某课程数量；应用保留率 无 WARE P等[16] 2019 加拿大 定性与定量混合 获取全部4个早晨读数占其注册1年内用户的比例 是否完全坚持 KLIEMANN N等[17] 2019 英国 定性与定量混合 使用总时长、观看屏幕数、登录数、制定计划数、记录体重次数、达到提示的次数 无 KIDD S A等[18] 2019 加拿大 定性与定量混合 用户保留率、用户每天使用次数、7 d/20 d连续使用率、7 d/20 d内每天多次使用的人数占比 无 LANGIUS-EKLÖF A等[19] 2017 瑞典 定性与定量混合 每天坚持使用的人数在总使用人数中的占比 无 ADU M D等[20] 2020 澳大利亚 定性与定量混合 3周内每周使用平均天数、安装后第2周重复使用程序的人数、记录数据的频率、使用的功能模块类型、平均使用时长、每个功能的使用人数 无 CRAFOORD M T等[21] 2020 瑞典 定性与定量混合 18周内用户使用的平均天数、使用功能模块的个数 无 GUSTAVELL T等[22] 2020 瑞典 定性与定量混合 使用应用程序的天数；每天坚持使用的人数；使用功能模块的个数 无 BATCH B C等[23] 2021 美国 定性与定量混合 完成的学习目标的级别 0级；1~4级；5~11级；全部12级 SHAW R J等[24] 2016 美国 定性与定量混合 11项健康指标的每周使用平均值 ≥4 d/7 d表示坚持度良好 PHAM Q等[25] 2019 加拿大 系统评价/荟萃分析 操作措施数量、互动频率、访问功能数量、登录数量、模组数量、所花费的时间 无 
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表 2 纳入文献所涉及的用于衡量坚持度的指标
Table 2. Indicators used to measure adherence in the included literature
疾病 作者 登录次数 使用时长 使用频率 使用天数 操作措施数量 应用保留率 其他 肥胖 CARTER M C等[7] √ √ PATEL M L等[13] √ √ √ KLIEMANN N等[17] √ √ √ LYZWINSKI L N等[9] √ 完成的学习目标数 糖尿病 CLEMENTS M A等[8] √ ADU M D等[20] √ √ √ √ √ 使用某功能人数 BATCH B C等[23] 完成的学习目标数 癌症 LANGIUS-EKLÖF A等[19] √ CRAFOORD M T等[21] √ √ GUSTAVELL T等[22] √ √ 神经精神类疾病 BAUMEL A等[14] √ √ √ 使用时长在总应用程序使用时长的占比 KIDD S A等[18] √ √ MARTÍNEZ-OLCINA M等[15] √ √ √ 其他 喜雷等[10] √ SERLACHIUS A等[12] √ √ 参与度评分 HSIEH W T等[11] √ √ 使用某功能数量 SHAW R J等[24] √ WARE P等[16] √ 完全依从跟不完全依从 PHAM Q等[25] - 注：-表示该文献对相关的研究进行了系统评价，纳入的研究涉及以上所有类别。
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表 3 衡量坚持度指标的归纳分类
Table 3. Inductive classification of indicators for measuring adherence.
类别 相关指标 具体参数 涉及的文献编号 占比(%) 使用频次 登录次数、使用天数、使用频率 1.用户的登录该移动程序的天数；2.用户平均使用该移动程序的天数/次数；3.用户每天/周/月使用的次数 [7]、[8]、[10]、[11]、[12]、[13]、[14]、[17]、[18]、[19]、[20]、[21]、[22]、[23] 73.7(14/19) 使用时长 使用时长 1.用户使用的时长；2.使用时长在全部应用程序使用时长的占比 [12]、[14]、[15]、[17]、[20]、[25] 31.6(6/19) 使用广度 使用功能数量、使用某功能的人数/数量 1.浏览某个功能模块的次数；2.使用的功能数量；3.使用某个功能的人数；4.访问的页面数 [11]、[15]、[16]、[17]、[20]、[21]、[22]、[24]、[25] 47.4(9/19) 使用深度 完成指标数、是否完全依从 1.用户完成的学习目标数量；2.对当日部分/所有指标进行查阅 [9]、[16]、[23]、[24] 21.1(4/19) 保留情况 保留率 1.应用的保留率；2.活跃用户的数量/占比 [7]、[9]、[11]、[13]、[14]、[15]、[18]、[20]、[25] 47.4(9/19)
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